Metodologia para definição de layout de praça de produção de carvão vegetal

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Zola, Fernanda Cavicchioli
• Orientador(a): Braghini Junior, Aldo
• Banca de defesa: Loures, Eduardo de Freitas Rocha , Antonelli, Gilberto Clóvis , Colmenero, João Carlos , Piekarski, Cassiano Moro , Braghini Junior, Aldo
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Ponta Grossa
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Carvão vegetal; Usinas siderúrgicas - Abastecimento de energia; Instalações industriais - Layout; Processo decisório por critério múltiplo; Sistemas de suporte de decisão; Charcoal; Steel-works - Power supply; Plant layout; Multiple criteria decision making; Decision support systems
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4912

O carvão vegetal é o mais importante substituto do carvão mineral na indústria siderúrgica. Até agora, nenhum estudo foi realizado para auxiliar os tomadores de decisão na definição da tecnologia e layout utilizados na praça de carbonização de carvão vegetal. Neste estudo, é apresentado uma metodologia que auxilia o tomador de decisão, desde a escolha do tipo de forno de carbonização até a alocação dos recursos de produção, na área produtiva para se determinar o melhor layout de acordo com os conhecimentos e necessidade do decisor, em forma de software. Os problemas de layout - Facility Layout Problem (Facility Layout Problem (FLP)) - tendem a não ser estudados por indústrias menos automatizadas, como a do carvão vegetal, pela falta de conhecimento dos métodos, sendo que o software auxilia o decisor a utilizar o método sem a necessidade de conhecimentos técnicos. A abordagem foi baseada em métodos de tomada de decisão multicritério (Multicriteria Decision Making (MCDM)) para selecionar o forno de carbonização e o layout. Para resolver este problema com a influência do decisor, optou-se pelo método Analytical Hierarchy Process (AHP) para o cálculo dos pesos dos critérios na seleção de forno e, para permitir que o decisor analise tanto critérios quantitativos como qualitativos, optou-se pelo Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) na escolha da solução ideal. Adicionalmente, o programa realiza o dimensionamento de fornos e espaços e para seleção do layout, sendo para isso utilizado o Método de Planejamento Sistemático de Layout (SLP), onde o decisor gera três cenários que são ranqueados utilizando os métodos Analytical Hierarchy Process (AHP) na avaliação do peso dos critérios e o Fuzzy TOPSIS como ferramenta para a tomada de decisão do melhor cenário. Combinado com o método AHP, o método Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) se mostrou muito eficiente tanto no auxílio da escolha do forno de carbonização quanto na decisão do layout, uma vez que permitiu que fossem consideradas as condições da indústria. Conclusivamente, o método gerou resultados diferentes para cada caso e cada tomador de decisão em sua análise de sensibilidade, mostrando-se uma potencial ferramenta para a indústria do carvão vegetal, visto que seleciona o melhor forno e seu layout, aumentando assim a produção de energia renovável.