Uma metodologia de desenvolvimento de diagnóstico guiado para veículos automotivos

• Ano de defesa: 2014
• Autor(a) principal: Mori, Fernando Maruyama
• Orientador(a): Lüders, Ricardo
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Curitiba
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial
• Palavras-chave em Português: Localização de falhas (Engenharia); Sistemas embarcados (Computadores); Confiabilidade (Engenharia); Arquitetura de computador; Software - Desenvolvimento; Indústria automobilística - Serviços ao cliente; Engenharia elétrica; Fault location (Engineering); Embedded computer systems; Reliability (Engineering); Computer architecture; Computer software - Development; Automobile industry and trade - Customer services; Electric engineering
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/981

A utilização de ferramentas externas de diagnóstico guiado tem se tornado cada vez mais importante nas atividades de pós-venda da indústria automotiva. Isso se dá principalmente devido ao uso extensivo de sistemas embarcados nos veículos, tornando-os mais complexos e difíceis de diagnosticar. Atualmente, as técnicas empregadas para o desenvolvimento da ferramenta de diagnóstico guiado são fortemente dependentes da experiência do projetista e centralizadas nas peças e subsistemas do veículo, possibilitando baixo grau de flexibilidade e reaproveitamento da informação. Este trabalho propõe uma nova metodologia para o desenvolvimento da ferramenta de diagnóstico guiado, aplicado a um estudo de caso da indústria automotiva, numa arquitetura de software em três camadas: peças e componentes do veículo, informações e estratégia para o diagnóstico e uma camada de apresentação. Isso permite grande flexibilidade no projeto da ferramenta de diagnóstico guiado para diferentes modelos de veículos, fabricantes de peças e sistemas automotivos. A metodologia proposta é aplicada em um estudo de caso de diagnóstico da Volvo caminhões, mostrando o processo de adaptação da arquitetura de software de três camadas à metodologia proposta e seu impacto no custo do desenvolvimento da ferramenta de diagnóstico.