Prancha de comunicação alternativa por imagens empregando predição de palavras

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Roth, Valmir
• Orientador(a): Nohama, Percy
• Banca de defesa: Nohama, Percy , Guebert, Mirian Célia Castellain , Krüger, Simone Infingardi
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Curitiba
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Equipamentos de autoajuda para pessoas com deficiência; Pessoas com deficiência - Meios de comunicação; Processamento de imagens - Técnicas digitais; Interfaces de usuário (Sistemas de computação); Métodos iterativos (Matemática); Markov, Processos de; Algorítmos; Processamento de linguagem natural (Computação); Software - Desenvolvimento; Métodos de simulação; Engenharia biomédica; Self-help devices for people with disabilities; People with disabilities - Means of communication; Image processing - Digital techniques; User interfaces (Computer systems); Iterative methods (Mathematics); Markov processes; Algorithms; Natural language processing (Computer science); Computer software - Development; Simulation methods; Biomedical engineering
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4808

A impossibilidade de se comunicar com os outros faz com que as pessoas tenham limitações ou dificuldades só minimizadas com o uso de tecnologias assistivas. Visando proporcionar meios efetivos de comunicação para as pessoas, os pesquisadores da área de Comunicação Alternativa e Ampliada (CAA) estudam e desenvolvem novos métodos e tecnologias. Assim sendo, esta pesquisa tem por objetivo geral desenvolver uma prancha de comunicação por figuras com predição de palavras, a fim de acelerar a seleção de informação e minimizar o esforço do usuário para efetivar a comunicação. O software desenvolvido possui 2000 figuras focadas na cultura brasileira, roda em computadores com Windows 8.1 e versões superiores e também em Smartphones e Tablets com Android 7.0 e versões superiores. Com características singulares em relação aos demais aplicativos gratuitos de CAA disponíveis no Brasil, a Nova Prancha Livre de Comunicação – AMPLISOFT conta com um algoritmo de predição de palavras desenvolvido com base nos Modelos Ocultos de Markov (HMM), o algoritmo (HMM) desenvolvido para uso com nova prancha de comunicação é responsável por filtrar as próximas palavras e gerar uma lista ordenada com base na probabilidade de cada palavra ser selecionada, e realizar a associação das palavras preditas com as figuras do dicionário de figuras. O software da prancha de comunicação exibe as imagens preditas pelo algoritmo distribuindo um total de 12 imagens por prancha, em casos onde são retornados mais de 12 elementos preditos é gerada uma sequencia de pranchas. A associação do algoritmo de predição de palavras HMM ao novo software de CAA propicia ao usuário e ao interlocutor uma experiência única, pois a aplicação foi desenvolvida com foco nas necessidades do usuário deficiente brasileiro. Por este motivo, esta Nova Prancha Livre de Comunicação – AMPLISOFT é flexível quanto à forma de uso e quanto ao contexto em que se deseja trabalhar, tendo em vista que possibilita que sejam utilizados diferentes textos como base para predição das imagens. E a seleção das imagens e expressões pelo usuário pode ser realizada utilizando a técnica de varredura entre linhas e colunas ou com a navegação manual. Ambas as opções são configuráveis no aplicativo, levando em consideração o texto corpus carregado ou selecionado pelo interlocutor. Após a seleção das figuras, o usuário tem também a opção de exteriorizar o conteúdo em forma de áudio, tornando a comunicação mais natural. Os resultados obtidos nos testes de bancada e nos ensaios in vivo com o algoritmo e a Prancha desenvolvida nesta pesquisa, mostram que o uso do algoritmo de predição de palavras associado a predição de figuras diminuí consideravelmente a dificuldade na localização das figuras desejadas para seleção na prancha de comunicação, melhorando a eficiência na criação de mensagens e reduzindo o tempo necessário para localização das figuras. Com ela, brasileiros com necessidades complexas de comunicação podem relacionar-se com outras pessoas de uma forma interativa e intensiva.