Influência da revisão de atividades executadas para melhoria da acurácia na estimativa de software utilizando planning poker

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2015
Autor(a) principal: Tissot, André Augusto lattes
Orientador(a): Bastos, Laudelino Cordeiro lattes
Banca de defesa: Bastos, Laudelino Cordeiro, Seca Neto, Adolfo Gustavo Serra, Pimentel, Andrey Ricardo, Kozievitch, Nádia Puchalski
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Curitiba
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/1661
Resumo: Introdução – A área de pesquisa de estimativa de esforço de software busca melhorar a acurácia das estimativas de projetos e atividades de software. Objetivo – Este trabalho descreve o desenvolvimento e uso de uma ferramenta web de coleta de dados gerados durante a execução da técnica de estimativa Planning Poker e a análise dos dados coletados para investigação do impacto da revisão de dados históricos de esforço. Método – Foram realizadas estimativas com e sem revisão, em experimentos com alunos de computação da Universidade Tecnológica Federal do Paraná, coletando os dados relacionados à tomada de decisão em uma ferramenta web. Após isso, foi analisado o impacto causado pelas revisões na acurácia da estimativa de esforço de software utilizando Planning Poker. Resultados Obtidos – Foi analisado o comportamento de 14 grupos de estimativas. Dentre esses times, 8 deles tiveram uma melhora na acurácia maior que 50% das estimativas analisadas. Em 3 deles, a soma das estimativas que tiveram melhora com as estimativas que permaneceram estáveis ultrapassou os 50%. Em apenas 3 deles, as estimativas tiveram redução de acurácia maior que 50%. Conclusões – A Revisão de Atividades Executadas, utilizando Planning Poker, melhorou a estimativa de esforço na maioria dos casos analisados, podendo ser um importante método para aprimorar o processo de desenvolvimento de software.