Utilização de sistema de informações geográficas na tomada de decisões do sistema viário com base em dados de acidentes de trânsito no município de Pato Branco

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Legramanti, Gabriela
• Orientador(a): Tabalipa, Ney Lyzandro
• Banca de defesa: Silveira, Claudinei Taborda da , Bisconsini, Danilo Rinaldi , Tabalipa, Ney Lyzandro
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Pato Branco
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pos-Graduação em Engenharia Civil
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Sistemas de informação geográfica; Sistemas de suporte de decisão; Acidentes de trânsito; Banco de dados; Geographic information systems; Decision support systems; Traffic accidents; Data bases
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25617

Devido às elevadas perdas sociais e econômicas que acarretam, os acidentes de trânsito precisam ser considerados uma prioridade no planejamento tático e estratégico da mobilidade urbana. Para que medidas de prevenção, intervenções e previsão de futuros acidentes de trânsito sejam possíveis, é preciso conhecer os locais em que eles ocorrem com maior intensidade, porém muitas autoridades de trânsito não possuem método bem definido para tal. Devido à capacidade de armazenamento e gerenciamento simultâneo de dados espaciais, o Sistema de Informações Geográficas (SIG) representa uma ótima ferramenta de controle de acidentes de trânsito. Pensando nisso, o objetivo deste estudo é desenvolver um método, baseado em SIG, que viabilize o gerenciamento e análise de dados de acidentes de trânsito. A técnica empregada para identificar a área geográfica com maior tendência à ocorrência de acidentes de trânsito é o da Estimativa da Densidade Kernel (KDE), incorporada de forma estática a um SIG. Os pesos de agravamento de acidentes trânsito utilizados foram os de unidade padrão de severidade, onde o peso 4 foi dado na presença de ferimento, 6 em acidentes envolvendo pedestre e 13 na ocorrência de óbitos. Quanto ao raio de pesquisa implementado ao processamento do KDE, escolheu-se, para os objetivos desejados, o raio de 75 m, por representar melhor trechos e cruzamentos críticos da área de estudo. Ao confrontar as classificações de KDE nos anos de 2014 e 2019, por bairro, notou-se que aqueles com maior densidade de acidentes foram: Centro e Baixada, seguidos do Trevo da Guarani, Brasília e Amadori. Numa escala menor, também foi possível identificar quais trechos e interseções são mais críticas em cada localização. O método e resultados deste trabalho fornecem subsídios para identificar, de forma clara, locais com tendências a acidentes de trânsito. Conclui-se que o uso de critérios padronizados e dados mais detalhados sobre acidentes de trânsito, associados a modelos de SIG, incluindo as etapas de registro, mapeamento e análises convenientes, que indiquem pontos que demandam intervenções no sistema viário, são fundamentais para a gestão da segurança viária.