Quantificação da incerteza de sistemas vibratórios discretos via método de Faedo-Galerkin-Estocástico

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Cavichiolo, Joao Lucas
• Orientador(a): Silva Junior, Claudio Roberto Avila da
• Banca de defesa: Silva Junior, Claudio Roberto Avila da , Almeida, Julio Cezar de , Gomes, Marcio Henrique de Avelar
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Curitiba
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica e de Materiais
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Vibração; Monte Carlo, Método de; Métodos de simulação; Runge-Kutta, Fórmulas deRunge-Kutta formulas; Equações diferenciais - Soluções numéricas; Vibration; Monte Carlo method; Simulation methods; Runge-Kutta formulas; Differential equations - Numerical solutions
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA::MECANICA DOS SOLIDOS
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/24343

A quantificação de incertezas é um procedimento cada vez mais comum às simulações computacionais, principalmente para problemas que envolvem dinâmica e vibrações. Existem diversos métodos de quantificação de incerteza utilizados em tais simulações, sendo que tais métodos podem ser probabilísticos ou não. O método de Monte Carlo é o mais utilizado devido a sua simplicidade, entretanto sua convergência lenta e alto custo computacional são mais evidentes em problemas de larga escala. Outros métodos, como método Galerkin, vem sendo muito aplicado na quantificação de incertezas devido ao seu rendimento melhor em relação aos outros métodos. Este trabalho apresentará uma quantificação de incertezas de sistemas vibracionais discretos, cujas incertezas são inclusas em parâmetros materiais e parâmetros de projeto, utilizando método de Faedo-Galerkin Estocástico. Os resultados obtidos serão comparados com resultados obtidos via simulação de Monte Carlo.