Seleção de bases de dados eletrônicas para aplicação da técnica forward snowballing para apoiar a atualização de estudos secundários

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Silva, Anderson Yoshiaki Iwazaki da
• Orientador(a): Scannavino, Katia Romero Felizardo
• Banca de defesa: Souza, Érica Ferreira de , Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli , Endo, André Takeshi
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Cornelio Procopio
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Informática
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Banco de dados; Avaliação; Pesquisa bibliográfica; Data bases; Evaluation; Searching, Bibliographical
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4535

Contexto: Estudos secundários devem ser atualizados de tempo em tempo para incluir novas evidências para preservar o seu valor. É reconhecido que uma das técnicas para atualizar estudos secundários é o forward snowballing e que o número de estudos identificados depende da base de dados eletrônica selecionada. Entretanto, não há um consenso de qual base de dados eletrônica é a mais apropriada para a aplicação da técnica forward snowballing. Objetivo: O principal objetivo deste estudo é avaliar o uso de diferentes bases de dados eletrônicas para aplicação da técnica forward snowballing para atualizar estudos secundários. Método: Foram realizadas seis atualizações utilizando a técnica forward snowballing com o suporte de duas bases de dados eletrônicas, uma específica e outra genérica. Resultado: Quando utilizada uma base de dados eletrônica específica, há um risco de perder estudos relevantes. Em contrapartida, mais estudos serão lidos e incluídos com a adoção de uma base de dados eletrônica genérica, entretanto não há garantia de que todos os estudos serão detectados. Conclusão: Uma única base de dados eletrônica, seja genérica ou específica, não retorna todos os estudos relevantes no contexto de uma atualização. Uma estratégia é combinar bases de dados eletrônicas genéricas e específicas para prevenir a perda de evidências.