Bypass Seletivo de Nós (BSN): usando algoritmos genéticos para reduzir latência em Smart Grid

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Oleinik, Daniel Alexandre lattes
Orientador(a): Fonseca, Mauro Sergio Pereira lattes
Banca de defesa: Pohl, Alexandre de Almeida Prado lattes, Vendramin, Ana Cristina Barreiras Kochem lattes, Fonseca, Anelise Munaretto lattes, Pedroso, Carlos Marcelo lattes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Curitiba
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/5008
Resumo: O crescente consumo de energia proveniente de fontes não renováveis e finitas vem incentivando o avanço no desenvolvimento e utilização de novas opções de geração de energia. Estas opções, quando incorporadas ao sistema atual de geração e distribuição de energia elétrica, devem incluir novas exigências do sistema de comunicação motivando o desenvolvimento de redes elétricas inteligentes ou Smart Grid (SG). O presente documento propõe um método para otimização de uma rede de topologia em malha com enlaces em fibra óptica. Essa otimização é alcançada através de alterações das conexões físicas da rede em conjunto com uma gerência reativa inteligente.