Fast gridless algorithm for harmonics and interharmonics estimation
Ano de defesa: | 2020 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | , , , |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | eng |
Instituição de defesa: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Pato Branco |
Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: | |
Área do conhecimento CNPq: | |
Link de acesso: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/5404 |
Resumo: | O crescimento de dispositivos eletrônicos conectados ao sistema elétrico de potência pode provocar a adição de componentes harmônicas e inter harmônicas nos sinais do sistema, o que pode causar diversos efeitos adversos. O estudo e desenvolvimento de algoritmos para a correta estimação dos componentes que compõe os sinais dos sistemas de potência considerando sua robustez ao ruído e desvio de frequência são essenciais para garantir a qualidade de energia do sistema. Neste trabalho, um novo algoritmo chamado Anti-Leakage Matching Pursuit (ALMP) é proposto para a estimação de harmônicos e interharmônicos, evitando os efeitos do Vazamento Espectral, em contraste com algumas técnicas na literatura, como DFT e HIESSD. O algoritmo é baseado na técnica de Matching Pursuit e procura decompor qualquer sinal em uma combinação linear de formas de onda previamente conhecidas. A etapa principal do ALMP consiste na solução de um problema de mínimos quadrados não-linear por meio de um algoritmo de otimização, nessa etapa determina-se a forma de onda que melhor de adequa ao sinal. É apresentado um estudo acerca das técnicas de otimização, afim de determinar-se qual técnica ser é usada pelo algoritmo, assim como os algoritmos mais recentes para estimação de harmônicos e interharmônicos são apresentados. O método proposto é comparado com as técnicas DFT, MPM, FMP e HIESSD para assegurar sua estimação apropriada. O algoritmo obteve resultados equivalentes aos dos algoritmos existentes apresentando uma erro médio de 1.6 × 10−3 pu para a estimação de harmônicos, enquanto a DFT, MPM, FMP e HIESSD apresentaram erro médio de 1.8 × 10−3 pu, 4.3 × 10−3 pu, 8.3 × 10−3 pu e 8.3 × 10−3 pu, respectivamente, considerando as mesma condições. Além disso, provou ser robusto ao desvio de frequência, ao contrário do HIESSD e DFT, e apresentou um reduzido tempo de execução quando comparado aos outros algoritmos apresentados, de at´e 24 vezes menor que o tempo apresentado pelo FMP, at´e 73 vezes menor que o tempo apresentado pelo MPM e até 294 vezes menor que o tempo apresentado pelo HIESSD. |