Codificação analógica conjunta fonte-canal com conjuntos não-gaussianos de amostras de sensores

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Schroeder, Rafaela
• Orientador(a): Brante, Glauber Gomes de Oliveira
• Banca de defesa: Brante, Glauber Gomes de Oliveira, Mariano, André Augusto, Moritz, Guillherme Luiz
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Curitiba
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Códigos corretores de erros (Teoria da informação); Processos gaussianos; Sistemas de comunicação sem fio; Sistemas eletrônicos analógicos; Redes de sensores sem fio; Processamento de sinais - Técnicas digitais; Comunicação máquina a máquina; Internet das Coisas; Engenharia elétrica; Error-correcting codes (Information theory); Gaussian processes; Wireless communication systems; Analog electronic systems; Wireless sensor networks; Signal processing - Digital technique; Machine-to-machine communications; Internet of things; Electric engineering
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::SISTEMAS ELETRICOS DE POTENCIA::MEDICAO, CONTROLE, CORRECAO E PROTECAO DE SISTEMAS ELETRICOS DE POTENCIA
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4432

Esse trabalho propõe a codificação analógica conjunta fonte-canal como uma opção para comunicações do tipo-máquina que exigem comunicação com baixo atraso. A codificação analógica se baseia em mapear os símbolos gerados pela fonte de informação em uma curva. A curva de mapeamento pode ser definida como mapeamentos geométricos ou por meio de otimizações numéricas, denotadas por codificação paramétrica e não-paramétrica, respectivamente. Neste trabalho, foram implementados os dois tipos de codificação para conjuntos de amostras não-Gaussianos coletados por sensores. Tendo em vista que o esquema paramétrico é ótimo apenas para fonte Gaussiana, foi utilizada a transformação de Box-Cox para melhorar o desempenho. Por sua vez, o esquema não-paramétrico se adapta com mais facilidade a diferentes conjuntos de amostras, porém, tem uma implementação mais complexa. Por meio dos resultados numéricos, comprovou-se que o esquema não-paramétrico tem o melhor desempenho, em geral. Além disso, pode-se observar que a transformação de Box-Cox é uma técnicas simples que melhora a performance do esquema paramétrico. Aliás, para determinados valores de relação sinal-ruído do canal o desempenho do paramétrico é similar, o que justifica a sua escolha devido à menor complexidade.