Parameter and surface estimation in ultrasound non-destructive testing

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: Moura, Hector Lise de lattes
Orientador(a): Pipa, Daniel Rodrigues lattes
Banca de defesa: Pipa, Daniel Rodrigues lattes, Genari, Heloi Francisco Gentil lattes, Silva, Marco Jose da lattes, Higuti, Ricardo Tokio lattes, Passarin, Thiago Alberto Rigo lattes
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: eng
Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Curitiba
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25095
Resumo: Técnicas com ultrassom possuem um papel importante na área de Ensaios Não-Destrutivos. As vantagens do uso de ultrassom são seu baixo custo, portabilidade e uso seguro. O uso de imageamento por ultrassom facilita a localização e caracterização de defeitos internos, bem como a detecção e mapeamento de áreas corroídas. O processo de imageamento pode ser feito de diferentes maneiras, porém, em todas, parâmetros de inspeção como velocidade de propagação do som em diferentes meios, assim como a interface entre meios, devem ser conhecidos. Premissas incorretas nesses parâmetros levam a distorções nas imagens resultantes. Essas distorções podem prejudicar a detecção e caracterização de defeitos. A estimação desses parâmetros, geralmente, é feita por calibração usando procedimentos e materiais específicos. Os objetivos deste estudo são: (1) desenvolver métodos para estimação de parâmetros durante a inspeção e sem a necessidade de materiais específicos, assim como (2) reconstrução de superfícies para mapear a corrosão em tubulações. Para o primeiro objetivo, é mostrado que algoritmos de imageamento comuns, como o Total Focusing Method, podem ser usados para estimar a velocidade de propagação do som nos material imageado. O método proposto consegue realizar uma estimativa sem a necessidade de uma busca em grade, atingindo uma redução de iterações de 8000 para até 23, com a mesma tolerância quando comparado a métodos presentes na literatura. Para o segundo objetivo, foi proposto um método para estimar o perfil 1D de superfícies. Esse método inédito é formulado como um problema inverso. Esse problema é definido como uma soma de mínimos quadrados ponderados com regularização Total Variation de segunda ordem, dessa forma, favorecendo soluções lineares por partes. O método desenvolvido se mostrou mais robusto a ruído do que outros métodos da literatura. Em comparação com o método estado da arte, o método proposto obteve erros menores em até uma ordem de grandeza. Quando os perfis estimados foram usados para o imageamento do interior de objetos, o método proposto também forneceu imagens melhores que possibilitam melhor detecção dos defeitos presentes.