Modelo de maturidade para a indústria 4.0 para PME’s brasileiras: um estudo de caso em uma indústria de ração animal
Ano de defesa: | 2018 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | , , |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Pato Branco |
Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: | |
Área do conhecimento CNPq: | |
Link de acesso: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4067 |
Resumo: | As frequentes mudanças nos cenários econômico, social, ambiental e tecnológico impõem às indústrias a criação de estruturas físicas e virtuais que permitam uma cooperação estreita e uma rápida adaptação ao longo de todo o ciclo de vida de seus produtos, desde a inovação e desenvolvimento até a produção e distribuição. Esse trabalho apresenta um modelo de maturidade, construído a partir de uma revisão sistemática da literatura, para avaliar o nível de maturidade em indústrias dos países em desenvolvimento em relação à sua inserção em ambiente da Indústria 4.0. Utilizou-se a metodologia de desenvolvimento de modelo de maturidade que se baseia em seis fases: Escopo, Design, Preencher, Teste, Implementar e Manter. Tem-se ao final do processo um modelo dividido em sete dimensões, agrupadas em três aspectos: Tecnologia, Organização e Pessoas o qual foi aplicado em uma indústria de médio porte produtora de ração animal. A aplicação prática do modelo constatou que o nível de maturidade desta empresa ainda não está dentro das práticas da Indústria 4.0, porém está no processo de digitalização uma vez que a informação é substituída por componentes e sistemas conectados. Conclui-se então que a empresa, que está em um nível 2 de 5, precisa equalizar todos os aspectos correlatos, começando pela inserção do tema “Indústria 4.0” nas pautas de planejamento, investimento em tecnologias de IoT em toda linha de produção e capacitação contínua dos seus funcionários. |