Análise de textura utilizando descritores fractais estimados pela interferência mútua de grupos de píxeis coloridos

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Marasca, Andre Luiz
• Orientador(a): Casanova, Dalcimar
• Banca de defesa: Casanova, Dalcimar, Backes, André Ricardo, Cavalcanti, Pablo Gautério, Denardin, Gustavo Weber
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Pato Branco
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Automação; Fractais - Programas de computador; Microeletrônica; Automation; Fractals - Computer programs; Microelectronics
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4431

A análise de textura é uma técnica que vem sendo amplamente utilizada em sistemas que se utilizam de reconhecimento automático de padrões por imagens, como alternativa à capacidade cognitiva humana. Aplicações dessa técnica beneficiam diretamente áreas como teoria de controle, manufatura, biomédica, etc. A ideia central é extrair características numéricas de imagens, para assim classificá-las. O principal problema envolvendo a análise de textura é sua acurácia. O fato de não existirem até o momento abordagens 100% precisas de classificação implica que as aplicações que se utilizam da técnica impõem uma margem de erro operacional e, quando essa margem extrapola o limite tolerável a uma dada aplicação, o seu uso, como um todo, é inviabilizado. Recentemente foi proposta na literatura uma abordagem para a análise de textura baseada na teoria fractal, que potencializa os índices de acerto na classificação. Nesse contexto, o presente trabalho contribui com a área da análise de textura via teoria fractal propondo um método de extração de características de imagens de textura baseado em rótulos. A proposta consiste em converter uma imagem bidimensional em nuvens de pontos rotulados, que são então dilatados revelando características da imagem de textura. Os descritores de textura são obtidos a partir da relação entre o volume dos pontos dilatados, seus rótulos e os raios de dilatação. A validação do método proposto foi realizada ao estimar a sua acurácia de classificação em bases de imagens de benchmarks e ao compará-la com a acurácia de métodos de análise de textura da literatura. Os resultados apresentados mostram que essa combinação proporciona um descritor de textura mais robusto e preciso do que alguns dos resultados no estado da arte, expandindo assim o aspecto prático da técnica.