Uma abordagem para a identificação automática de problemas de usabilidade em interfaces de sistemas web através de reconhecimento de padrões

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2013
Autor(a) principal: Santana, Gisele Alves
Orientador(a): Pansanato, Luciano Tadeu Esteves
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Cornelio Procopio
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/783
Resumo: Recentemente, alguns sistemas estão sendo transferidos para a plataforma web. Muitos serviços e aplicações, incluindo sistemas de simulação e planejamento de energia e sistemas de automação, são desenvolvidos com interfaces baseadas na Internet. A usabilidade é a principal característica de uma interface e está associada com as funcionalidades de um sitema. Ela descreve o quão bem um produto pode ser utilizado para os fins propostos por seus usuários com eficácia, eficiência e satisfação. Este trabalho apresenta a aplicação de técnicas de Reconhecimento de Padrões na detecção e classificação automática de problemas de usabilidade na interface de um sistema web. O foco inicial do trabalho é centrado na identificação de possíveis problemas de usabilidade em formulários web. Os potenciais problemas de usabilidade do formulário web são definidos a partir das recomendações descritas na literatura. As tarefas realizadas pelo usuário são obtidas através da análise da interação do usuário armazenada em arquivos de log. A classificação de quais tarefas são realizadas conforme o esperado e quais são consideradas potenciais problemas de usabilidade é realizada através de uma Rede Neural Artificial.