Estimativa de perda de solo por erosão laminar em função de suas características e diferentes níveis de precipitação

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Krug, Evelin Tais Schlickmann
• Orientador(a): Bazzi, Claudio Leones
• Banca de defesa: Bazzi, Claudio Leones , Schutz, Fabiana Costa de Araujo , Gebler, Luciano
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Medianeira
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Tecnologias Computacionais para o Agronegócio
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Agricultura de precisão; Mapeamento do solo; Solos - Degradação; Precision farming; Soil mapping; Soil degradation
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29696

Devido à crescente perda de capacidade produtiva dos solos brasileiros ao longo de décadas de uso e manejo inadequado, bem como a necessidade crescente de produzir alimentos e combustíveis, a erosão do solo coloca um desafio à sustentabilidade da produção agrícola. Com o intuito de buscar formas de prever erosão e mitigar seus impactos, diversos métodos foram desenvolvidos, sendo a modelagem uma importante ferramenta utilizada para obter avaliações confiáveis de predições de perdas de solo e, ainda, para o planejamento de medidas de controle desse fenômeno. Apesar dos diversos estudos realizados, a modelagem do processo erosivo é complexa e a maioria dos métodos não leva em consideração a variabilidade espacial dos fatores que influenciam a erosão. Assim o presente trabalho objetivou desenvolver um modelo que permita identificar áreas suscetíveis a erosão laminar em solo trabalhados com agricultura de precisão (AP). Para isso foram utilizadas amostras de solo de três propriedades da região oeste do Paraná, sendo uma no município de Céu Azul e duas em Serranópolis do Iguaçu. Os dados foram submetidos a análise estatística e geoestatística e a interpolação dos dados por krigagem. Após essa etapa, foram calculados os fatores para estimativa de perda de solo, sendo gerados mapas temáticos. Tais mapas, foram integrados por meio de álgebra de mapas, resultando no modelo de identificação de áreas suscetíveis a erosão. A área A apresentou baixa e média suscetibilidade sendo mais influenciada pelo fator topográfico e pelo fator erodibilidade, enquanto as áreas B e C apresentaram baixa suscetibilidade, sendo mais influenciadas pelo Fator topográfico.