Sintonia adaptativa de algoritmos de controle de potência PID em redes ópticas passivas de próxima geração baseada em inteligência computacional

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Santos, Layhon Roberto Rodrigues dos
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Cornelio Procopio
Brasil
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
UTFPR
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Algorítmos
Controladores elétricos
Controladores PID
Algorithms
Electric controllers
PID controllers
CNPQ::ENGENHARIAS
Engenharia Elétrica
Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3369
Resumo: In this work, is it proposed some power control strategies with adaptive auto-tuning for a distributed power control algorithms (DPCAs) proportional-integral-derivative (PID) using intelligent systems (IS): i) the Tyreus-Lyuben (TL) method; ii) particle swarm optimization (PSO); and iii) Adaline artificial neural network (AANN). The power control approach is realized for the upstream of next-generation passive optical networks (NGPON), especially to be deployed in the context of optical code division multiplexing access passive networks (OCDMA-PON). The main results demonstrate the ability of control and adaptive auto-tuning through of the TL, PSO and AANN methods considering realistic error estimates in the optical channel. The advantages and disadvantages of each method and its variations are evaluated.

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