Sintonia adaptativa de algoritmos de controle de potência PID em redes ópticas passivas de próxima geração baseada em inteligência computacional
Ano de defesa: | 2018 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | , , |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Cornelio Procopio |
Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: | |
Área do conhecimento CNPq: | |
Link de acesso: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3369 |
Resumo: | Nesse trabalho são propostos esquemas de sintonia adaptativa para algoritmos de controle de potência distribuídos (DPCAs) proporcional-integral-derivativo (PID) utilizando os sistemas inteligentes (SI): i) método de Tyreus-Lyuben; ii) a otimização por enxame de partículas (PSO); e iii) rede neural artificial Adaline (AANN). As abordagens do controle de potência são realizadas no sentido upstream das redes ópticas passivas de próxima geração (NG-PON), especialmente para ser implantado no contexto de acesso múltiplo por divisão de códigos ópticos em redes passivas (OCDMA-PON). Os principais resultados demonstram habilidades de controle e sintonia adaptativa do DPCA através dos métodos TL, PSO e AANN considerando estimativas de erros realistas no canal óptico. São avaliadas as vantagens e desvantagens de cada método e suas variações. |