Controle de admissão de conexão para servidores de vídeo sob demanda utilizando a teoria assintótica de muitas fontes

• Ano de defesa: 2010
• Autor(a) principal: Stahlschmidt, Thiago
• Orientador(a): Godoy Júnior, Walter
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Curitiba
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial
• Palavras-chave em Português: Telemática; Sistemas de transmissão de dados; Telecomunicações - Tráfego; Televisão na Internet; Engenharia elétrica; Telematics; Data transmission systems; Telecommunication - Traffic; Internet television; Electric engineering
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/1050

O presente trabalho propõe uma arquitetura de controle de admissão de conexão para servidores de vídeo sob demanda, que visa introduzir garantias determinísticas para o atraso e aumentar a taxa de utilização do enlace. O sistema tira proveito do fato de que os arquivos de vídeo podem ser pré-processados, para calcular os parâmetros de tempo e espaço, com o objetivo de estimar a banda efetiva de um agregado de streams sobre o regime assintótico de muitas fontes. A geração automática dos arquivos de trace permite a caracterização total do processo de chegada dos dados, aumentando a precisão do cálculo da taxa de serviço requerida. Para contornar o problema de predição de tráfego, uma vez que o sistema não captura o comportamento dos fluxos de vídeo no domínio do tempo, o enlace é divido em vários enlaces virtuais, que transportam somente fluxos de vídeos idênticos. A utilização de um mecanismo, que compartilha a banda excedente, diminui o desperdício de recursos e a probabilidade de ocorrer uma violação aos parâmetros de QoS impostos. Todo processo de admissão de conexão é auxiliado por um sistema gestor de base de dados, onde uma função decide se deve ou não aceitar uma conexão pela simples comparação das somas das bandas efetivas das conexões com os recursos disponíveis. A eficiência do modelo proposto é analisada e comparada aos modelos determinísticos tradicionais.