Modelo de transferência de tecnologias da indústria 4.0 para suporte à implementação tecnológica no setor de avicultura de corte

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Silva, Vander Luiz da lattes
Orientador(a): Kovaleski, João Luiz lattes
Banca de defesa: Kovaleski, João Luiz lattes, Resende, David Nunes lattes, Lermen, Fernando Henrique lattes, Pontes, Joseane lattes, Tebcherani, Sergio Mazurek lattes
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Ponta Grossa
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31194
Resumo: As revoluções industriais foram os principais motores de mudanças impostas nos cenários organizacionais e do trabalho. Tratando-se da recente abordagem de configuração industrial, denominada de Indústria 4.0, os processos adquirem inteligência artificial, a coleta de dados aumenta e a conectividade entre recursos se expande. Se interessadas, as empresas necessitam aplicar investimentos rumo à transição para Indústria 4.0, que dependerá da implementação bem sucedida de tecnologias. Este estudo teve por objetivo propor um Modelo de Transferência de Tecnologias 4.0 (MTT4.0) de suporte à implementação tecnológica. A partir da extensa revisão de literatura, foi proposto um modelo, cuja TT é enfatizada sob a perspectiva do cessionário da tecnologia. Após proposto, para demonstrar uma abordagem prática, dois estudos de casos no setor de avicultura de corte são apresentados. No Brasil, a avicultura de corte é um propulsor da economia e gera reflexos importantes nos índices socioeconômicos do país, no entanto, o setor apresenta baixo nível em maturidade tecnológica em relação aos outros setores. Na aplicação do MTT4.0, para mensurar elementos de TT e gerenciar decisões foram empregados os métodos AHP, padrões Likert e Fuzzy-TOPSIS, respectivamente. Quanto aos resultados semelhantes entre os estudos de casos 1 e 2, pensando na Indústria 4.0, principais necessidades estratégicas foram qualidade do produto, redução de erro humano e redução de desperdício. Entre os principais fatores inibidores de interesse e disponibilidade pela Indústria 4.0 estão a necessidade de elevado investimento, ausência de conhecimento em Indústria 4.0, incertezas nos resultados e dificuldades em realocar pessoas no trabalho. Resultados indicam, comumente, tecnologias de Big Data Analytics e inteligência artificial ao setor de avicultura de corte, tendo por base as aplicabilidades em Indústria 4.0 e os estudos de casos. A Indústria 4.0 tem forte direção ao conceito de uma indústria inteligente, onde há conectividade entre os recursos tecnológicos, pessoas, departamentos e empresas. São sugeridos estudos em Transferência de Tecnologia na Indústria 4.0, apresentando-se resultados de implementações tecnológicas em acompanhamento e/ou efetivadas, e impactos da TT na adoção de Indústria 4.0.