Agentes computacionais: sobre o esquecimento de crenças integrado ao processamento de objetivos

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Bill, Felipe Luiz
• Orientador(a): Tacla, Cesar Augusto
• Banca de defesa: Tacla, Cesar Augusto , Giménez Lugo, Gustavo Alberto , Hübner, Jomi Fred , Morveli Espinoza, Miriam Mariela Mercedes
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Curitiba
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Sistemas de recuperação da informação; Desejos - Gerenciamento de recursos de informação; Motivação (Psicologia) - Gerenciamento de recursos de informação; Processamento eletrônico de dados; Heurística; Neurociência cognitiva; Information storage and retrieval systems; Wishes - Information resources management; Motivation (Psychology) - Information resources management; Electronic data processing; Heuristic; Cognitive neuroscience
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29477

O esquecimento de crenças é um processo epistêmico importante para a remoção de informações da atenção principal do agente. Ao contrário da revisão de crenças, cujo propósito para contração é baseado na recuperação da consistência factual de seu estado interno, minimizando a perda de informação, o esquecimento é voltado à melhoria da eficiência computacional dos raciocínios inferenciais. Esse, contudo, não é um problema trivial, pois não se trata da simples remoção de crenças já utilizadas e que não têm mais serventia, mas da remoção de crenças futuramente irrelevantes. A base de crenças de um agente cresce em razão das percepções que recebe do ambiente e das próprias deduções que realiza, contudo nem todas essas crenças permanecem relevantes ao longo do tempo. Mantê-las na memória principal pode prejudicar sua eficiência computacional; por outro lado, removê-las sem considerar suas relações com os objetivos do agente pode atrasar ou impedir a execução desses objetivos. Então, como elas podem ser relacionadas para compor um critério de esquecimento de crenças? Para responder essa pergunta, neste trabalho, formalizo modelos computacionais de armazenamento e esquecimento de crenças, e os avalio em relação às suas contribuições para as eficiências de memória e de processamento. Para o meu conhecimento, conforme os resultados do mapeamento da área de pesquisa, este é o primeiro trabalho que trata de esquecimento de crenças de forma integrada ao processamento de objetivos. Os resultados dos experimentos demonstraram que os modelos ora propostos possibilitam -em situações específicas- uma melhoria nas eficiências de processamento e de memória. Por fim, destaco que as contribuições desta pesquisa são independentes do domínio da aplicação e do modelo de raciocínio prático do agente.