Big data analytics como ferramenta de adaptação do total quality management na industria 4.0, aplicado a uma empresa multinacional do ramo automobilístico

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Souza, Fabiane Florencio de
• Orientador(a): Pagani, Regina Negri
• Banca de defesa: Negri, Pagani Regina , Zammar, Gilberto , Balbinotti, Giles Cesar , Bronoski, Borges Helyane , Kovaleski, João Luiz
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Ponta Grossa
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Gestão da qualidade total; Indústria automobilística; Automação; Plataforma aberta da Web; Big Data; Total quality management; Automobile industry and trade; Automation; Open Web Platform
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/24085

A Gestão da Qualidade Total representa uma estratégia de gerenciamento que visa o desenvolvimento da consciência de qualidade em todos os processos organizacionais. Para isso, indicadores de qualidade são definidos e acompanhados, para que planos de ação sejam desenvolvidos, alinhando todos os setores para um mesmo objetivo. Esses indicadores são alimentados por um grande número de dados, provenientes das tecnologias que a Indústria 4.0 trouxe consigo nessa nova fase industrial. Ao reunir todos esses dados de variadas tecnologias, têm-se o que é conceituado como um problema da Big Data, que necessita da Big Data Analysis capazes de analisar e promover a visualização desses dados de forma simples para que tomadores de decisão possam trabalhar com eles. Essa situação destaca a necessidade de uma adequação quanto as formas de acompanhar a qualidade dentro do contexto industrial, portanto, essa pesquisa tem como objetivo adaptar a gestão e o acompanhamento dos indicadores de qualidade de defeitos de produção, às mudanças tecnológicas advindas da I4.0 desenvolvendo, dessa forma, um maior envolvimento entre qualidade e tecnologia. Para isso, foi realizada uma Revisão Sistemática de Literatura, por meio da metodologia Methodi Ordinatio, resultando em um portfólio de artigos com relevância científica, o qual será fonte das coletas de dados para análise de conteúdo, além disso uma pesquisa de campo foi realizada na empresa multinacional do ramo automobilística para que o problema pudesse ser avaliado e desenvolvida a metodologia para construção de uma plataforma on-line. A combinação dessas estratégias de pesquisa resultou na plataforma on-line e-TQM para o acompanhamento da Gestão da Qualidade Total, automatizando o processo de obtenção, análise e disponibilização dos indicadores de defeitos na produção, agregando conhecimento sobre as técnicas e tecnologias para análise de grandes quantidades de dados, além de evidenciar a relação entre Indústria 4.0, Gestão da Qualidade Total e Big Data Analytics.