Planejamento das manutenções preventivas em unidades hospitalares

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Costa, Rafael Henrique de Oliveira
• Orientador(a): Stebel, Sergio Leandro
• Banca de defesa: Setti, Joao Antonio Palma , Catapan, Marcio Fontana , Stebel, Sergio Leandro
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Curitiba
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Programação linear; Hospitais - Manutenção e reparos; Engenharia biomédica; Hospitais - Custos; Manutenção; Modelos matemáticos; Linear programming; Hospitals - Maintenance and repair; Biomedical engineering; Hospitals - Costs; Maintenance; Mathematical models
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25452

A Engenharia Clínica é responsável pelas manutenções preventivas dos equipamentos médicos em unidades hospitalares. Ocorre que em grande parte dos hospitais as manutenções preventivas são programadas empiricamente de forma manual, o que acaba por não fornecer a solução ótima quanto à distribuição equânime das tarefas durante o ano, ocasionando uma demanda variável de mão de obra. O objetivo do presente trabalho é a utilização de ferramenta matemática para reorganização das manutenções preventivas (atividades fixas) de unidades hospitalares, com a consequente possibilidade de se otimizar o quadro de colaboradores dos setores de Engenharia Clínica. São utilizadas técnicas de Programação Linear Inteira (PLI), com inclusão das restrições relacionadas aos colaboradores, horários e periodicidade das preventivas, implementado no solver Lingo 18.0. Para validação do modelo são utilizadas informações obtidas de 4 unidades hospitalares atendidas pela mesma empresa terceirizada na cidade de Curitiba, Paraná, possibilitando a confrontação da solução do modelo com as informações da situação vigente. A solução ótima fornecida pela modelagem confirma que há grande margem para otimização das tarefas e pessoal da Engenharia Clínica com implantação da solução resultante melhor possível, considerando as restrições estabelecidas.