Utilização da lógica fuzzy para gestão de estoque: um estudo de caso para uma indústria de esmagamento de soja

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Tori, Renan Lorenzi
• Orientador(a): Neli, Roberto Ribeiro
• Banca de defesa: Schiavon, Gilson Junior , Zoccal, Leonardo Breseghello , Cunha, Marcio Rodrigues da
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Campo Mourao
• Programa de Pós-Graduação: Inovações Tecnológicas
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Almoxarifados; Controle de estoque; MATLAB (Programa de computador); Stores or stock-room keeping; Inventory control
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26917

A gestão de peças sobressalentes é um processo complexo, com diversas variáveis a serem avaliadas. Além disso, um estoque mal gerido pode influenciar diretamente na margem de lucro de um serviço ou produto, já que se pode elevar o custo de estoque, oportunidade, entre outros. Assim, justifica-se a busca pela quantidade mínima em estoque e, neste estudo de caso, é utilizado um sistema baseado em lógica fuzzy para demonstrar essa quantia que deveria ser mantida no almoxarifado. A lógica está baseada num conjunto de regras obtidas através de fluxogramas definidos por especialistas da empresa. Com as quantidades propostas pelo sistema, para esta indústria de esmagamento de soja, é possível reduzir em cerca de 40% (equivalente a R$ 8,5 milhões) do montante aplicado no almoxarifado de peças, sem contar que a quantidade total de itens estocados seria 20% menor.