Monitoramento ótico de impactos mecânicos supervisionado por inteligência artificial

• Ano de defesa: 2015
• Autor(a) principal: Kamizi, Marcos Aleksandro
• Orientador(a): Fabris, José Luís
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Curitiba
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial
• Palavras-chave em Português: Detectores ópticos; Fibras ópticas; Redes neurais (Computação); Vibração - Medição; Inteligência artificial; Engenharia elétrica; Optical detectors; Optical fibers; Neural networks (Computer science); Vibration - Measurement; Artificial intelligence; Electric engineering
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/1300

Neste trabalho apresenta-se um sistema ótico inteligente apto a localizar a posição de impactos mecânicos aplicados em uma estrutura plana. Para isso, os transdutores foram caracterizados, preliminarmente, quanto à deformação mecânica. Nesta aplicação, quatro redes de Bragg em fibra ótica foram instaladas em uma placa quadrada de polimetil-metacrilato, submetida a um conjunto de impactos em condições controladas. As respostas fornecidas pelos transdutores foram utilizadas para modelar e testar redes neurais artificiais. O sistema demonstrou possuir a capacidade para realizar a tarefa de encontrar a posição do distúrbio, mesmo em pontos de impacto diferentes daqueles apresentados na etapa de treinamento. O maior erro médio quadrático medido na fase de testes foi de 1,1 cm em relação ao ponto de impacto, sendo que os pontos localizavam-se a uma distância de 5 cm uns dos outros e estavam demarcados em uma superfície de prova com 60 cm de comprimento, 60 cm de largura e 6 mm de espessura.