Sistema autônomo em FPGA para captura e processamento em tempo real de imagens da pupila

• Ano de defesa: 2011
• Autor(a) principal: Pedroni, Ricardo Umbria
• Orientador(a): Pedroni, Volnei Antonio
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Curitiba
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial
• Palavras-chave em Português: Biometria; Pupilometria; Hardware; Arranjos de lógica programável em campo - FPGA; Robôs autônomos; Biometry; Pupillometry; Field programmable gate arrays – FPGA; Autonomous robots
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/294

Essa dissertação propõe um algoritmo e um equipamento (hardware) para captação de imagens da pupila do olho humano e processamento das mesmas a fim de obter, de forma portátil, autônoma, segura, não invasiva e em tempo real, informações sobre a pupila. Mais especificamente, o objetivo é obter informações que permitam determinar o diâmetro da pupila, tanto de forma estática (pupila com tamanho estável, sem a incidência intencional de luz) quanto dinâmica (pupila variando devido à aplicação de luz com intensidade variável). Tal sistema pode ser utilizado no setor da saúde, por exemplo, para realização da pupilometria, exame feito na área de oftalmologia, ou para medição da velocidade de expansão da pupila, exame auxiliar no diagnóstico de uma série de doenças que afetam o sistema nervoso.