Modelo de maturidade para Smart Cities: uma abordagem multicritério

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Aragão, Franciely Velozo
• Orientador(a): Colmenero, João Carlos
• Banca de defesa: Braghini Junior, Aldo , Piekarski, Cassiano Moro , Loures, Eduardo de Freitas Rocha , Colmenero, João Carlos , Miotto, José Luiz
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Ponta Grossa
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Cidades e vilas; Planejamento urbano; Urbanização - Aspectos ambientais; Desenvolvimento urbano sustentável; Cities and towns; City planning; Urbanization - Environmental aspects; Sustainable urban development
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/23799

O conceito de cidades inteligentes vem ganhando grande relevância ao longo dos últimos anos. Gestores públicos vêm planejando investimentos com o objetivo de evoluir suas cidades para uma Smart Cities. Alguns modelos de maturidade auxiliam os gestores a monitorar o desempenho de indicadores urbanos, no entanto, nem sempre estes modelos de maturidade são capazes de cumprir seus objetivos propostos. Nesse sentido, este trabalho teve por objetivo desenvolver um modelo de maturidade que permite mensurar a “smartness” de uma cidade com base em indicadores sociais e tecnológicos. O procedimento metodológico deste estudo se baseia em uma estrutura matemática híbrida do método para isso uma alteração no método Topsis se fez necessária, ao contrário da função original do método que é rankear as alternativas, aqui ele foi utilizado para gerar um indicador sintético denominado Índice Smart que indica o nível de maturidade da Cidade Real. Para que essa alteração fosse possível, as alternativas denominadas Cidade Utópica, Cidade de Referência e Cidade Limite são fixas pois balizam o nível de maturidade smart da Cidade Real. Como resultados, a pesquisa definiu as variáveis do Modelo de Maturidade Smart Cities (MMSC) por meio das ISO’s 37153:2017, 37120:2018. A aplicação a estrutura matemática permitiu identificar o nível de maturidade de uma Cidade Real em relação a sua smartness por meio do ÍndiceSmart gerado, neste estudo a cidade analisado foi Londres, a mesma apresenta nível de maturidade 3, ou seja, ela é considerada uma cidade inteligente que atende as necessidades atuais.