Método para identificar falhas representativas em produtos modulares através da análise de dados de aplicações em campo
Ano de defesa: | 2019 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | , , |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Curitiba |
Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica e de Materiais
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: | |
Área do conhecimento CNPq: | |
Link de acesso: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4902 |
Resumo: | Cada vez mais, as empresas de manufatura têm focado os seus esforços em explorar novos mercados. Essa nova realidade faz com que busquem formas mais eficientes de oferecer os seus produtos, a menor custo e sem que se perca a sua diferenciação. Com isso, o compromisso entre volume e diferenciação (i.e. customização em massa) se faz necessário e para isso as plataformas de produtos se tornaram uma prática corrente na indústria, em especial na automotiva. Porém, um outro desafio surge com o uso de plataformas: a falta de uma forma eficiente de desenvolver plataformas de produtos que permita trazer um alto nível de satisfação para os clientes. O presente trabalho tem como objetivo desenvolver um método capaz de auxiliar os grupos globais de projeto na identificação de falhas representativas em módulos das plataformas de produtos e na configuração de variações de produtos provenientes das mesmas. Pretende-se auxiliar os times globais de desenvolvimento de produtos a identificar problemas de configuração ineficiente de plataformas para diferentes mercados, levando-se em consideração as características específicas de aplicação de cada um deles. O procedimento metodológico é baseado no framework Design Science Research (DSR), segundo o qual o trabalho é realizado em seis etapas. As etapas de demonstração e avaliação da solução foram realizadas no contexto de uma indústria parceira do ramo automotivo. Os resultados mostram que é possível usar o método como uma maneira de melhorar a configuração da plataforma de produtos. A principal contribuição parte do fato de que o método realiza uma análise de dados baseada em informações reais de uso em diferentes condições de aplicação de produto. |