Crowdsourcing em revisões sistemáticas
| Ano de defesa: | 2021 |
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| Autor(a) principal: |
Lopes, Rafael Aparecido
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| Orientador(a): |
Scannavino, Katia Romero Felizardo
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| Banca de defesa: |
L´Erário, Alexandre
,
Scannavino, Katia Romero Felizardo
,
Almeida, Leonelo Dell Anhol
, |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Cornelio Procopio |
| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Informática
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: | |
| Área do conhecimento CNPq: | |
| Link de acesso: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27055 |
Resumo: | Contexto: Revisões Sistemáticas (RSs) tem sido adotadas no domínio de Engenharia de Software (ES) por mais de uma década para fornecer sínteses de evidencias sobre vários t tópicos. No entanto, o processo para conduzir uma RS continua trabalhoso e moroso. É importante explorar abordagens para conduzir RSs de forma mais rápida e com menos esforços. Uma dessas abordagens é o crowdsourcing, pois dividir as tarefas da RS entre um grande número de pesquisadores e uma alternativa promissora. Objetivo: Este projeto de mestrado teve dois objetivos principais: (1) avaliar o uso de crowdsourcing, mapeando suas vantagens e desafios para apoiar atividades no processo de RS em ES; e (2) definir um modelo de processo de RS baseada em microtask de crowdsourcing. Método: Foram realizadas três etapas metodológicas: (1) em primeiro lugar um Mapeamento Sistemático (MS) foi conduzido a fim de colaborar com uma visão do uso de crowdsourcing para ser adotado no processo de RS na ES; (2) Na sequência, através de um survey foi coletada a opinião de pesquisadores de ES sobre a adoção do crowdsourcing em RS. (3) Por fim, foi realizado um estudo de caso para a aplicação do processo de RS baseado em crowdsourcing para a atividade de seleção de estudos. Resultados: Este assunto ainda e pouco explorado; Um dos principais benefícios da utilização de crowdsourcing em RS na ES e a aceleração do processo; O controle da qualidade e um dos maiores desafios dessa abordagem, pois o trabalho da multidão não se mostrou confiável no estudo de caso; Não existe um processo completo de RS baseado em multidão tampouco uma plataforma de crowdsourcing que suporte especificamente as atividades de RS. |