Metodologia heurística na otimização da programação dos planos de manutenção preventiva e preditiva na agroindústria

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Obal, Jonatas Santana
• Orientador(a): Francisco, Antonio Carlos de
• Banca de defesa: Francisco, Antonio Carlos de , Piekarski, Cassiano Moro , Souza, Jovani Taveira de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Ponta Grossa
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Heurística; Manutenção; Programação estruturada; Agroindústria; Heuristic; Maintenance; Structured programming; Agricultural industries
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31247

As manutenções preventiva e preditiva são realizadas de modo a evitar que falhas aconteçam, assim melhorando o desempenho das máquinas e da produção da indústria. Porém, o planejamento da manutenção preventiva e preditiva é um desafio nas indústrias, pois devem considerar questões como, por exemplo, os custos destinados à manutenção, o tempo de cada equipamento disponível para manutenção e o levantamento prévio das considerações do fabricante. Além destas questões, a programação dos planos de manutenção é uma tarefa humanamente difícil no que tange à distribuição das tarefas pela sua criticidade aos técnicos nos dias de trabalho, sujeito a restrições de tempo de trabalho, dia de execução, entre outras. Neste sentido, este trabalho propõe uma metodologia heurística na otimização da programação dos planos de manutenção preventiva e preditiva na agroindústria. Considerando os dados dos planos de manutenção, o pré-processamento destes verifica a disponibilidade de staff, tanto para planos que devem ocorrer em dias específicos quanto para os que podem ser realizados em qualquer dia da semana. Com os dados pré-processados, a heurística proposta deverá ser executada semanalmente, e sua saída é uma lista de planos que serão realizados em cada dia da semana. A heurística foi aplicada em um caso de teste e posteriormente replicado em um caso real de uma agroindústria. A aplicação da heurística em caso fictício permitiu a verificação de seu funcionamento, enquanto sua aplicação em dados reais demonstrou sua eficiência e respondeu questões que estavam além das expectativas. Os dados do caso real foram extraídos de 1680 ativos do SAP (do alemão: Systemanalysis Programmentwicklung, que, em português, significa Desenvolvimento de Programas para Análise de Sistema) para aplicação na heurística. Desta aplicação verificou-se a necessidade de treze semanas para colocar todos os planos em dia, ou seja, para que nenhum plano fique com deadline negativo. A média de planos programados por semana é de 432, sendo programadas, em média, em 3 segundos pela heurística. Os resultados foram apresentados ao gestor de manutenção, o qual recebeu com surpresa que 75% dos planos de manutenção estavam com deadline negativo. Em relação ao output, a rapidez de solução apresentada pela heurística foi um ponto muito positivo. Isto irá diminuir drasticamente o tempo de planejamento do planejador, que hoje leva em torno de dois dias para planejar a semana, enquanto a heurística o faz quase instantaneamente.