Análise da qualidade de vida no trabalho utilizando um modelo de regressão logística

• Ano de defesa: 2010
• Autor(a) principal: Batista, Álamo Alexandre da Silva
• Orientador(a): Santos Junior, Guataçara dos
• Banca de defesa: Leite, Neiva, Xavier, Antonio Augusto de Paula, Frasson, Antonio Carlos, Santos Junior, Guataçara dos
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso embargado
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Ponta Grossa
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Qualidade de vida no trabalho; Análise de regressão; Sistema de turnos de trabalho; Indústria de laticínios; Quality of work life; Regression analysis; Shift systems; Dairy products industry
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3711

O objetivo deste estudo foi identificar quais variáveis sociodemográficas e turnos de trabalho que possuem influência significativa na qualidade de vida no trabalho dos funcionários da indústria de laticínios. A abordagem metodológica foi aplicada, descritiva e quali-quantitativa, realizada através de uma revisão documental. Para análise e interpretação dos dados foi utilizado o modelo adaptado de Walton, através de uma escala Likert, para avaliar a qualidade de vida no trabalho da população do estudo, sendo esta formada por 548 colaboradores. Para análise dos resultados utilizou-se o teste qui-quadrado e a análise de regressão logística. Já para validação do modelo estimado, através da análise de regressão logística, foram utilizados os testes Deviance, Pearson e Hosmer-Lemeshow. Os resultados encontrados mostraram que as variáveis escolaridade, número de filhos, tabagismo, atividade física, tempo de trabalho e consumo de álcool não possuem influência significativa em relação à QVT desta população, pois apresentaram valores acima do nível de significância adotado (P>0,05). Já as variáveis gênero (P=0,015), faixa etária (P=0,045), estado civil (P=0,017) e turno de trabalho (P=0,012) apresentaram uma influência significativa na QVT da população analisada. Considerando estas variáveis foi estimado um modelo matemático, utilizando a análise de regressão logística, sendo que a razão de chances (RC) encontrada foi: fator gênero (RC=1,84), para a idade (RC=0,95), para estado civil (RC=0,64), para o turno 2 (RC=3,16) e turno 4 (RC=2,50). Concluiu-se que os gestores deste segmento, no intuito de implantar/melhorar os programas de QVT para a população do estudo, podem direcionar seus investimentos nos colaboradores do sexo masculino, jovens, solteiros e que atuam nos turnos 2 ou 4.