Desenvolvimento de framework e software para avaliação de carga mental

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Semler, Jhonnatan Ricardo
• Orientador(a): Pessa, Sergio Luiz Ribas
• Banca de defesa: Schenatto, Fernando José Avancini , Guimarães, Lia Buarque de Macedo , Pessa, Sergio Luiz Ribas
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Pato Branco
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Ergonomia; Saúde mental; Framework (Arquivo de computador); Software; Human engineering; Mental health; Framework (Computer program); Computer software
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4762

A carga mental está associada com a relação entre o trabalhador e seu trabalho, onde a exigência de capacidade de desempenho pode desencadear sobrecarga de trabalho. A ergonomia apresentainstrumentos e métodos de avaliação de diversos aspectos, havendo maior complexidade em estabelecer conceitos, mensuração e avaliação da carga mental, o que eventualmente desestimula tal processo de análise. Cada instrumento de avaliação e mensuração da carga mental possui particularidades, sendo observável a maior utilização de determinados métodos por meio da observação da utilização destes em publicações científicas. O presente estudo, tem por objetivo a proposição de um framework de avaliação de carga mental sob a forma de ferramenta computacional permitindo a análise dos resultados gerados pela aplicação de métodos existentes, onde, por meio de uma revisão sistemática de literatura, identificou métodos de avaliação de carga mental com maior quantitativo de utilização em publicações científicas, sendo selecionados, dentre estes, os métodos que possibilitam a implementação de uma versão informatizada, e que apresentem resultados independentes da necessidade de avaliações paralelas de fatores como, por exemplo, indicadores fisiológicos. A associação de métodos de avaliação de carga mental e processos computacionais projetados a partir de framework, pode influenciar na aproximação entre especialistas e métodos, eventualmente desconhecidos. A revisão de literatura e os desdobramentos de sua análise apresentou o NASA-TLXcomo método com maior quantitativo de utilização em publicações científicas no período de 2007 a 2017, adicionalmente são apresentados dados sobre a utilização do método SWAT (Subjective Workload Assessment Technique) e estudos sobre suas variações, cuja análise culminou na seleção do método S-SWAT (Simplified SWAT) para integrar o portfólio de métodos implementados em forma de ferramenta computacional. A proposição do frameworkde avaliação de carga mental se deu por meio do registro e compilação da percepção e validação de requisitos e funcionalidades definidos por especialistas, sendo, resumidamente, as maiores contribuições deste: a modificação do processo de aplicação dos métodos quando comparado ao procedimento tradicional (não informatizado) de aplicação; a agilização do processo de tratamento das informações de aplicação para obtenção de resultados; e a disposição de métodos de avaliação, com maior quantitativo de registros de utilização em publicações científicas, em forma de portfólio. Como meio de realização do framework foi, então, analisado, desenvolvido e validado um software de forma a transcrever os requisitos e definidos pelos stakeholders. O presente estudo restringiu-se à proposição do framework e sua a implementação como ferramenta computacional dos métodos identificados por meio dos critérios definidos e da revisão sistemática de literatura sem qualquer tipo de análise comparativa ou indicativa quanto às características, recomendações ou críticas de utilização presentes em estudos já publicados.