Sistema automático de interpretação de oscilações em subestações industriais utilizando lógica fuzzy

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: Taborda, Renan Augusto lattes
Orientador(a): Neli, Roberto Ribeiro lattes
Banca de defesa: Brolin, Leandro Castilho lattes, Manera, Leandro Tiago lattes, Cunha, Marcio Rodrigues da lattes, Neli, Roberto Ribeiro lattes, Souza, Wyrllen Everson de lattes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Campo Mourao
Programa de Pós-Graduação: Inovações Tecnológicas
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26622
Resumo: Devido às constantes oscilações na qualidade de energia elétrica sofridas em uma subestação industrial, é importante considerar a implementação de um sistema automático para interpretar esses eventos, simplificando a configuração de todos os equipamentos presentes, possibilitando assim, uma maior conservação e bom funcionamento das máquinas diante das perturbações recorrentes na rede elétrica. Dessa forma, este estudo teve como objetivo desenvolver um sistema baseado em inteligência artificial (lógica Fuzzy), utilizando como base os parâmetros em qualidade de energia elétrica definidos pela Agência Nacional de Energia Elétrica – ANEEL e dados coletados em uma subestação industrial entre os anos de 2016 e 2019. Para tanto, utilizou-se a plataforma Fuzzy Logic Design e implementou-se dois programas, considerando os métodos de inferência Mamdani e Sugeno, a fim de apresentar duas formas de atingir o objetivo previamente determinado, alcançando um resultado satisfatório. Esta pesquisa é caracterizada como uma modernização de produto e também de processo, pois o inovador software será um novo item no campo industrial, fornecendo um novo método para análises de oscilações em energia elétrica.