Uma abordagem orientada a eventos para o planejamento de recursos em sistemas de geração distribuída de energia

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Maschio, Dierli Maiara da Rosa
• Orientador(a): Teixeira, Marcelo
• Banca de defesa: Lazzaretti, André Eugênio , Adzkiya, Dieky , Lafay, Jean Marc Stephane , Teixeira, Marcelo
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Pato Branco
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Redes elétricas; Modelagem; Métodos de simulação; Geração distribuida de energia elétrica; Electric networks; Modelyng; Simulation methods; Distributed generation of electric power
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25834

Os sistemas de geração de energia renovável são uma alternativa direta para complementar a rede de energia do futuro. Fisicamente, os componentes de uma microrrede têm natureza distribuída e funcionam individualmente para alimentar microrredes centralizadas, que tratam da interação com a rede elétrica principal e os consumidores. Como os componentes de uma microrrede são entidades não cooperativas, a engenharia enfrenta limitações para planejar o consumo de recursos, o cumprimento de contratos, estratificar tempo, custo, impacto ambiental, qualidade de energia, etc. Nesta dissertação, uma microrrede é explorada em relação ao seu comportamento orientado a eventos, visando o processamento desses eventos com foco no planejamento de recursos de geração. A ideia é que os componentes da microrrede reconheçam seu contexto, se comuniquem e cooperem entre si em prol de objetivos comuns. Inicialmente, microrredes e geradores são projetados como agentes ciberfísicos que se autocontrolam e se comunicam entre si e com a rede elétrica principal. Em seguida, propõe-se um modelo de simulação em redes de Petri que estima políticas de personalização para serem aplicadas sobre a microrrede, por meio de um nível de controle baseado em eventos discretos. Os resultados sugerem a possibilidade de economizar esforço e recursos de geração de energia substituindo-se a reatividade da decisão de controle por uma decisão mais equilibrada, que reconhece e pondera aspectos de toda a cadeia de energia. Uma planta fotovoltaica real é modelada por nossa abordagem com precisão de 86%.