Arquitetura conteinerizada para plataforma de testes: coleta de dados de atividades maliciosas em sistemas industriais de água

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Jorge, Carlos Henrique
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Curitiba
Brasil
Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
UTFPR
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36691
Resumo: Detecting malicious activities in Information Technology (IT) is a critical component of cybersecurity and is essential for identifying threats and attacks on IT systems, networks, and resources. However, security of industrial control systems, an area of increasing concern due to the convergence of IT with Operational Technology (OT), requires new approaches. This work proposes a novel containerized testbed architecture for industrial water systems, implemented using open-source software and structured according to the Purdue reference model, which is widely used in industrial control and automation systems. The architecture aims to provide a secure and efficient environment. The experiments demonstrate that the proposed architecture enables the simulation of computational devices behavior in water systems under different scenarios, allowing data to be collected for the detection of malicious activities, such as denial-of-service attacks and command injection. The results highlight the architecture’s relevance to advancing research and development efforts aimed at enhancing the security of critical water infrastructure.