Avaliação e estimativa de correlação espectral de variáveis biofísicas e bioquímicas causada por fitonematoides na cultura do milho

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Suzin, Vilmar
• Orientador(a): Sandmann, Andre
• Banca de defesa: Sandmann, Andre , Bazzi, Claudio Leones , Schutz, Fabiana Costa de Araujo , Silva, Luciana Del Castanhel Peron da
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Medianeira
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Tecnologias Computacionais para o Agronegócio
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Agricultura de precisão; Sensoriamento remoto; Imagens multiespectrais; Precision farming; Remote sensing; Multispectral photography
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31154

O milho é uma das culturas agrícola mais importante do mundo, a única cuja produção já ultrapassou a marca de 1 bilhão de toneladas. sendo a principal fonte de energia dentro do processo de nutrição animal na indústria alimentícia e de bebidas, além de ser também uma importante matriz energética na produção de biocombustíveis como o etanol como fonte de energia renováveis. O objetivo foi avaliar a correlação biofísica e bioquímica da cultura de milho de segunda safra utilizando imagens espectral para diagnosticar variabilidade espacial na interação de fitopatógenos da ordem dos nematoides através do uso de sensor multiespectral embarcado em uma plataforma aerotransportada - VANT em semeadura de híbridos de milho em três locais. Aplicando os índices vegetativos Normalized Difference Vegetation Index – NDVI, Normalized Difference Red Edge – NDRE e Wide Dynamic Range Vegetation Index - WDRVI. O estudo foi realizado no Município de Serranópolis do Iguaçu, onde foram realizados voos utilizando um VANT modelo Spectral 2 equipado com sensores multiespectral modelo ALTUM da MicaSense, fazendo a leitura RGB, NIR, Red Edge e TIR. As imagens foram obtidas automaticamente pelo plano de voo com o programa computacional NControl, posteriormente georreferenciadas, ortorretificadas e derivados os mapas temáticos dos índices de vegetação pelo programa computacional MapperPIX4D 4.6.4. Para determinar os IVs, os voos foram realizados em três épocas distintas. Constatou-se que a magnitude da variância da interação entre os híbridos de milho avaliados na condição com presença de nematoides e sem presenças nematoides foi significativa entre os parâmetros estimados. O uso do mapa termal associado ao NDVI apresentou forte correlação na seleção de regiões com populações de nematoides com efeito negativo a cultura do milho. O índice de vegetação NDRE expressou um período maior de investigação nesta pesquisa, da biomassa fotossinteticamente ativa em relação ao NDVI. Tanto o híbrido de milho do ambiente 1 - HIB1, ambiente 2 - HIB2 e o ambiente 3 - HIB3 os IVs foram ferramentas eficazes para coletar dados sobre a variabilidade espacial e correlação dos efeitos causado pela a ação de nematoides.