Aplicação da metodologia PFS/MFG a sistemas de produção enxuta (Lean Manufacturing Systems).

• Ano de defesa: 1998
• Autor(a) principal: Kagohara, Myrna Yoshie
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Production systems; Sistemas de produção
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3132/tde-19022024-152114/

Para se tornarem competitivas no mercado atual, as empresas vêm reestruturando seus sistemas de produção de acordo com o paradigma da produção enxuta. Isto implica em uma nova abordagem para as funções dos operadores no chão-de-fábrica, bem como na reestruturação das próprias instalações produtivas. Sistemas de produção concebidos de acordo com esse princípio são também chamados de sistemas antropocêntricos de produção em contraposição aos sistemas centrados na tecnologia das máquinas (tecnocêntricos). Entretanto, para que tais sistemas operem com produtividade e eficiência satisfatórios, são necessárias ferramentas de planejamento e controle de sistemas produtivos adequadas, como aquelas baseadas em Redes de Petri. Neste trabalho, a metodologia PFS/MFG, derivada das Redes de Petri, é descrita e aplicada à modelagem de um sistema antropocêntrico de produção dentro de um ambiente de produção enxuta. Partindo-se de modelos conceituais, especificados em grafos PFS, são obtidos modelos funcionais, em MFG, para análise e controle do sistema produtivo. É descrita a implementação de um controlador baseado em PFS/MFG, o qual permite a aplicação direta dos modelos funcionais especificados em grafos MFG ao controle, otimizando a implementação de alterações nos parâmetros de produção, como alteração de tamanho do lote de produção, alteração no mix de produtos, substituição de máquinas, dentre outros. Através dos estudos sobre a metodologia PFS/MFGe da implementação do controlador, este trabalho demostra a eficácia da análise de sistemas de produção enxuta baseada em PFS/MFG e indica possibilidade para maior desenvolvimento de pesquisas nesta área.