Segmentação e estimação da composição histológica da massa tumoral em imagens de CT de neuroblastomas.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2001
Autor(a) principal: Ayres, Fábio José
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-09102024-112819/
Resumo: Neuroblastoma é o tumor malaligno sólido extracranial mais comum em crianças; é a terceira malignidade mais comum da infância. Avanços em radiologia tornaram possível a detecção e o preciso estadiamento da doença. Entretanto, não existem atualmente métodos de imageamento que possam transcender a detecção e análise qualitativa, em direção ao estabelecimento quantitativo da composição histológica da massa tumoral primária em neuroblastomas. Tal análise quantitativa proveria informações importantes para radiologistas e médicos, que podem levar a melhores tratamentos e práticas de acompanhamento da doença, e mesmo a evitar cirurgias de revisão em alguns casos. O problema que investigamos neste trbalho é o aperfeiçoamento da análise da massa tumoral primária, em pacientes com neuroblastoma avançado, usando exames de tomografia computadorizada por raios-X (CT, computer tomography). Para atingir esta meta, propomos uma metodologia para estimar o conteúdo histológico da massa que compreende: uma técnica para segmentação semi-automática da massa tumoral primária em imagens de CT de neuroblastoma, e um método estatístico para estimar, a partir das imagens de CT segmentadas, a composição histológica do tumor primário. Os resultados do método serão posteriormente comparados com os resultados da análise histológica das correspondentes massas removidas cirurgicamente.