Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2010 |
| Autor(a) principal: |
Alberghini, Denis Guilherme |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-130016/
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Resumo: |
O principal objetivo desta dissertação é desenvolver o algoritmo EM (Dempster et al., 1977) em modelos com erros nas variáeis (Cheng e Van Ness, 1999) cuja distribuição é t-Student, slash e normal contaminada. Para facilitar os cálculos do algoritmo EM, foi utilizado a família de distribuições mistura de normais na escala (Andrews e Mallows, 1974). Também, foram aplicados métodos MCMC (amostrador de Gibbs e algoritmo de Metropolis-Hastings) nos modelos com erros na variáveis para comparar com as estimativas obtidas via algoritmo EM. E, para comparar os diferentes modelos, estimados via MCMC, foram utilizados o DIC (Spiegelharter et al., 2002) e o ADIC (Figueiredo et al., 2008). |
