Localização de centros de distribuição de carga: contribuições à modelagem matemática.

• Ano de defesa: 2004
• Autor(a) principal: Vallim Filho, Arnaldo Rabello de Aguiar
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Industrial location; Localização industrial; Logística; Logistics; Operations research; Pesquisa operacional
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-05022014-115044/

A localização de instalações está entre as mais importantes decisões logísticas. A questão é tratada, em geral, por técnicas de Pesquisa Operacional, principalmente a programação linear inteira mista, cuja modelagem tem aspectos que podem ser aprimorados. Esta tese apresenta uma proposta metodológica subdividindo o problema em duas fases, visando localizar centros de distribuição de carga (CDs). A Fase 1 define as localizações ótimas dos CDs, iniciando com uma agregação de nós de demanda em clusters através de uma heurística, complementada pela metaheurística simulated annealing (SA). Em seguida, buscam-se, em cada cluster, os melhores locais candidatos. Entre estes candidatos definem-se as localizações ótimas, através de um modelo de programação linear inteira mista ou por SA. Foi conduzido um experimento controlado, com solução ótima conhecida, tendo coincidido em vários casos com a solução obtida através da metodologia proposta. A Fase 2 define a quantidade ótima de CDs, modelando os custos de estoque, armazenagem e vendas perdidas, não considerados na primeira fase. Estes modelos exógenos ao modelo de otimização da primeira fase podem trabalhar sem a restrição de linearidade, trazendo assim, maior realismo a modelagem. Ao final consolida-se o conjunto de custos logísticos (Fases 1 e 2) de forma a se identificar a quantidade de CDs que conduz ao mínimo custo total. A metodologia foi aplicada a um caso real com mais de duzentos pontos de demanda distribuídos sobre os três estados da região sul do país. Os resultados mostraram a aplicabilidade da abordagem proposta.