Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2003 |
| Autor(a) principal: |
Teixeira, Fábio Lavor |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-28112016-162338/
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Resumo: |
As Redes Neurais Artificiais (RNAs) vêm sendo empregadas com cada vez mais sucesso em diversas áreas de pesquisa, no campo da engenharia e em outros campos diversos. Neste trabalho foram modeladas séries fluviométricas relativas às afluências a quatro reservatórios, localizados em quatro bacias hidrográficas distintas que compõem a Bacia Metropolitana de Fortaleza, Ceará, Brasil. Tais afluências apresentam peculiaridades relativas à ocorrência de magnitudes nulas, que dificultam sua modelagem através dos convencionais modelos estatísticos da família Box-Jenkins. Neste estudo foram trabalhadas duas abordagens distintas, a primeira univariada, em que cada série era modelada de forma individual, e a segunda multivariada, em que as séries fluviométricas eram modeladas simultaneamente. Os resultados obtidos, segundo ambas as modelagens, demonstram que a técnica apresenta potencial para a aplicação pretendida. Estudos futuros merecem ser desenvolvidos ainda no sentido de verificar a melhor maneira de se enquadrar a componente aleatória nas séries sintéticas produzidas via RNAs. |
