Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2020 |
| Autor(a) principal: |
Marcondes, Diaulas Murize Santana Vieira |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-07012021-170531/
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Resumo: |
Matrizes de distâncias Euclidianas são ferramentas importantes para a área de geometria de distâncias. Já faz muito tempo que estudam-se o problema de identificar se uma matriz é ou não uma matriz de distâncias Euclidianas e o problema de encontrar pontos que satisfazem as distâncias de uma matriz de distâncias Euclidianas dada. O problema de completamento de matrizes de distâncias Euclidianas possui várias aplicações importantes como localização de rede de sensores sem fio, conformação molecular, aprendizado de máquina, etc. Muitos trabalhos propõem métodos e técnicas para a solução desse problema. Neste trabalho estamos interessados em estudar, implementar e avaliar métodos de projeção, como os métodos de Dykstra, Douglas-Rahford e de reflexão circuncentrada, e métodos de otimização para encontrar uma solução do problema de completamento de matrizes de distâncias Euclidianas. |
