Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2004 |
Autor(a) principal: |
Cespedes, Juliana Garcia |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-25032004-141721/
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Resumo: |
O uso de fronteira de produ¸c ao estoc´ astica com m´ ultiplos produtos tem despertado um interesse especial em ´areas da economia que defrontam-se com o problema de quantificar a eficiencia t´ecnica de firmas. Na estat´ýstica cl´ assica, quando se defronta com firmas que possuem v´arios produtos, as fun¸c oes custo ou demanda s ao mais utilizadas para calcular essa eficiencia, mas isso requer uma quantidade maior de informa¸c oes sobre os dados, al´em das quantidades de insumos e produtos, tamb´em s ao necess´ arios seus pre¸cos e custos. Quando existem apenas informa¸c oes sobre os insumos (x) e os produtos (y) h´a a necessidade de se trabalhar com a fun¸c ao de produ¸c ao e a inexistencia de estat´ýsticas suficientes para alguns par ametros tornam a an´alise d´ýficil. A abordagem Bayesiana pode se tornar uma ferramenta muito ´ util para esse caso, pois ´e poss´ývel obter uma amostra da distribui¸ c ao de probabilidade dos par ametros do modelo, possibilitando a obten¸c ao de resumos de interesse. Para obter as amostras dessas distribui¸ c oes m´etodos Monte Carlo com cadeias de Markov, tais como, amostrador de Gibbs, Metropolis-Hastings e "Slice sampling" s ao utilizados. |