Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2023 |
| Autor(a) principal: |
Silva, Danilo Vieira |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-27092023-124237/
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Resumo: |
Neste texto derivamos equações de estimação para modelar conjuntos de dados correlacionados em que as distribuições marginais seguem as distribuições uniparamétricas unit-Lindley com domínio no intervalo (0,1). Uma classe de modelos de regressão é proposta para modelar o parâmetro de posição e um processo iterativo reponderado é desenvolvido para a estimação dos coeficientes da regressão e da estrutura de correlação. Estudos de simulação são realizados para verificar as propriedades empíricas dos estimadores derivados e métodos de diagnóstico, como análise de resíduos e estudos de sensibilidade baseados na curvatura conformal local são apresentados. Como aplicação, analisamos a proporção de pessoas em domicílios com abastecimento inadequado de água e esgoto nas unidades federativas do Brasil com os procedimentos desenvolvidos no texto. Finalmente, estendemos as equações de estimação para modelar conjuntamente o parâmetro de posição e a estrutura de correlação. Um processo iterativo simultâneo é derivado e algumas propriedades assintóticas dos estimadores são apresentadas. |
