Algoritmos para a resolução de um problema geral de roteamento de múltiplos veículos.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1992
Autor(a) principal: Gouvêa, Mario Tvrzsky de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-08042024-124945/
Resumo: O presente trabalho tem por objetivo propor algoritmos, facilmente implementáveis em microcomputadores, capazes de dimensionar uma frota de veículos para atender um conjunto de pontos de demanda, ou capazes de alocar uma frota existente a esse conjunto, de forma que nenhum ponto de demanda deixe de ser atendido em um período de tempo especificado. Os algoritmos propostos são capazes de trabalhar com tipos de veículos de capacidades e velocidades diferentes, considerando os custos fixo e variável de cada tipo. A seleção e alocação dos veículos a viagens e feita visando-se a minimização do custo da frota, podendo os veículos realizar mais de uma viagem no período de tempo máximo especificado. Os algoritmos permitem que mais de uma viagem seja realizada para pontos cuja demanda total não possa ser atendida por nenhum tipo de veículo disponível em uma única viagem. Os algorítmos desenvolvidos apresentaram, em problemas clássicos e menos abrangentes de minimização de distâncias ou custos variáveis, como o problema básico de roteamento de veículos, resultados piores que os de outros algorítmos especificamente desenvolvidos para tais casos, mas podem ser utilizados, sem alterações estruturais, em problemas reais associados ao cenário bem mais abrangente do problema geral de roteamento de múltiplos veículos adotado no presente trabalho, para minimização do custo total da frota.