Análise de ensaios em parcelas subdivididas com observações perdidas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1980
Autor(a) principal: Ribeiro, Valdenir Queiroz
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20220208-032346/
Resumo: O presente trabalho teve como objetivo determinar fórmulas para estimativas da subparcelas perdidas, correções U para as somas de quadrados da interação TxT e estimativas das variâncias das estimativas de contrastes entre duas médias de tratamentos, em delineamento inteiramente casualizado com parcelas subdivididas. Foram considerados os casos onde se perderam uma e duas subparcelas e uma parcela constituída de k ≥ 2 subparcelas. As estimativas das subparcelas foram determinadas utilizando-se da minimização da soma de quadrados do resíduo (b), [SQR(b)]. As expressões das correções U foram determinadas através do método do resíduo condicional de R.A. Fisher. As somas de quadrados da interação TxT ajustadas foram obtidas pelo método do resíduo condicional e pela utilização das correções U. Foi demonstrado, para os casos de uma e duas subparcelas perdidas, que a soma de quadrados de tratamentos T ajustada [SQT(aJ], pode ser obtida pela seguinte expressão: SQT (aj) =SQTotal(usual ) - SQParcelas(ij) (usual) SQTxT(aj) - SQR(b). Partindo-se das funções lineares de contrastes entre duas médias de tratamento foram determinadas suas respectivas estimativas de variâncias. Para o caso onde foi perdida uma parcela constituída de k ≥ 2 subparcelas, foi verificado que as somas de quadrados da interação TxT ajustadas e de tratamentos T ajustadas podem ser determinadas de maneira usual, isto é, sem incluir as estimativas das subparcelas perdidas.