Aplicação de contornos de raio polinomial por intervalos na detecção e suavização de contornos de estruturas arredondadas em imagens médicas.

• Ano de defesa: 1999
• Autor(a) principal: Oliveira, Elisamara de
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Contornos de raio polinomial por intervalos; Imagens (Segmentação); Imagens médicas (Processamento); Images (Segmentation); Medical images (Processing); Polynomial radius contours by intervals
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-03122024-114754/

Apresenta-se um método para o ajuste de contornos de estruturas arredondadas presentes em imagens médicas que utiliza como modelo uma curva descrita por polinômios divididos em intervalos. O método proposto nesta tese tem como objetivo permitir a suavização de contornos arredondados encontrados por técnicas já estabelecidas e ser o elemento central de um procedimento de segmentação capaz de detectar o ventrículo esquerdo do coração em imagens de Medicina Nuclear. O método utiliza como modelo uma curva fechada descrita em coordenadas polares. A distância entre o cenro dessa curva e o contorno por ela formado é descrita por uma função polinomial por intervalos. A distância entre o contorno e seu centro caracteriza um raio variável e a curva assim descrita é chamada de contorno de raio polinomial por intervalos. Tal contorno é ajustado de maneira ótima aos dados de entrada, que são formados por um conjunto de pontos em torno da estrutura arredondada presente na imagem. O resultado é um contorno cujo grau de aderência ao conjunto de dados pode ser controlado através do grau dos polinômios utilizados ou do número e tamanho dos intervalos. Estes parâmetros determinam o comportamento do método. Os resultados mostram que o método é extremamente poderoso. Por fornecer um contorno que se ajusta aos dados de entrada por minimização do erro quadrático, o método é robusto, pois é pouco sensível ao ruído presentenos dados de entrada. Ao mesmo tempo, o método é capaz de levar em consideração tanto a informação global (o aspecto geral do conjunto de pontos que forma os dados de entrada) quanto a informação local (os detalhes do contorno). Através do controle do número de intervalos e do grau dos polinômios, o método permite incorporar conhecimento geométrico a priori sobre a classe de estruturas a ser suavizada ou detectada, o que o torna uma ferramenta capaz de descrever estereótipos.