Estimação de parâmetros de populações de plantas daninhas usando inferência Bayesiana

• Ano de defesa: 2007
• Autor(a) principal: Lopes, Marcel Rodrigues
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Bayesian inference; Densidade preditiva; Dinâmica populacional; Inferência Bayesiana; Mathematical models; Monte Carlo em cadeia de Markov; Population dynamics; Priori não-informativa
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-22082007-095725/

O banco de sementes de plantas daninhas pode vir a ser um sério problema para a atividade agrícola por manter infestações por longos períodos. A dinâmica da população de plantas daninhas pode ser representada por modelos matemáticos que relaciona as densidades de sementes produzidas e de plântulas em áreas de cultivo. Os valores dos parâmetros dos modelos podem ser inferidos diretamente de experimentação e análise estatística. O presente trabalho tem por objetivo estimar parâmetros de populações das plantas daninhas anuais denominadas Digitaria ciliares, Panicum maximum e Euphorbia heterophylla e avaliar um modelo espacial com 2 e 3 parâmetros, a partir de um experimento conduzido em cultura de Zea mays (milho) usando inferência Bayesiana.