Aplicação de mineração de dados na identificação de padrões de falha em sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais.

• Ano de defesa: 2005
• Autor(a) principal: Lopes, Marcelo da Mota
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Banco de dados relacionais; Data mining; Information systems; Mineração de dados; Relational databases; Sistemas de informação
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24102024-123501/

Esta dissertação apresenta um estudo sobre fatores que influenciam na disponibilidade de Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados relacionais e, como resultado, apresenta um sistema de monitoração que permite avaliar o seu comportamento dinâmico, isto é, a evolução, no tempo, do consumo de recursos relativos ao sistema operacional, bem como o hardware disponível para sua execução. Como resultado desta avaliação, são identificados padrões de falha, através da aplicação de um algoritmo de mineração de dados (árvore de regressão) que permite a identificação das principais causas que conduziram o sistema ao estado falho, isto é, funcionando fora dos limites especificados. Para aquisição dos dados relativos ao consumo de recursos, são utilizadas técnicas de gerenciamento de dispositivos, baseadas no padrão WBEM (Web Based Enterprise Management), o qual se trata de um padrão aberto, o que garante à solução apresentada características de independência de plataforma de execução.