Um modelo de objetos para sistemas abertos de informações de campo para agricultura de precisão - MOSAICo.

• Ano de defesa: 1998
• Autor(a) principal: Saraiva, Antonio Mauro
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Computação (Aplicações à agricultura); Computing (Applications agriculture); Information systems; Métodos orientados à objetos; Object-oriented methods; Sistemas de informações
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-05072023-075448/

A Agricultura de Precisão (AP), novo paradigma de gerenciamento agrícola, ressente-se da falta de sistemas de informações adequados, que auxiliem nas múltiplas tarefas necessárias para tomada de decisão sobre as operações de campo. Para contribuir para a solução desse problema, o trabalho visa propor uma estrutura conceitual que sirva de base para a implementação de sistemas de informações, atendam às necessidades dessa área. Inicialmente apresenta-se um estudo do domínio da AP, o qual revela a complexidade do domínio e seu estado atual de grande mutabilidade. A análise de sistemas de informações propostos na literatura serve como referência para a identificação de características básicas desejáveis dessa classe de sistemas, bem como dos seus problemas atuais, e permite propor uma direção que oriente novos desenvolvimentos. Essa direção é a dos sistemas abertos. Fundamentado em paradigmas da Engenharia de Software, como métodos orientados a objetos, e em propostas existentes de padronização de software com vistas meta-modelo de sistemas abertos, seleciona-se um método de modelamento. A aplicação do método resulta no MOSAICo, modelo de objetos para sistemas abertos de informações de campo para agricultura de precisão. Trata-se de um meta-modelo de sistema, num nível mais abstrato, portanto, o modelo permite identificar as principais classes de objetos relevantes para essa classe de sistemas, e os subsistemas que podem servir de base para implementações futuras de sistemas específicos.