Estudo da influência das variações de temperatura e umidade no comportamento da demanda de energia elétrica e formação do custo marginal de operação no Brasil.

• Ano de defesa: 2008
• Autor(a) principal: Alves, Marcelo José
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Cost of operations; Custo de operações; Demand energy; Demanda energética; Energy planning; Planejamento energético
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-09022009-180020/

Esta dissertação tem como objetivo a elaboração de um estudo a respeito da interferência das variações de temperatura ambiente e umidade relativa do ar no comportamento da demanda de energia elétrica e formação do Custo Marginal de Operação (CMO) no Brasil. A partir da busca do entendimento das etapas do processo de Planejamento da Operação e da Programação da Operação Diária, para o atendimento da carga do Sistema Interligado Nacional (SIN), cujos processos são detalhados ao longo deste trabalho, é feita uma análise comparativa entre os valores programados e realizados tanto de geração, quanto da demanda de energia elétrica, de forma a se tentar quantificar o quanto as variáveis temperatura ambiente e umidade relativa do ar influenciam no resultado da operação hidrotérmica diária. Após a quantificação dessa influência em termos de aumento de consumo de energia elétrica, é realizada uma nova simulação de despacho hidrotérmico, utilizando para isso um modelo de otimização comercialmente disponível, com o objetivo de se avaliar quais são os desvios no CMO, quando da ocorrência de desvios na curva diária de demanda de energia elétrica programada. São abordados ao longo deste estudo os seguintes itens: histórico do processo de planejamento, o planejamento da operação energética, a influência da temperatura ambiente e umidade relativa do ar no comportamento da demanda de energia elétrica, finalmente é proposto um estudo de caso para se avaliar qual a relação entre as variáveis climáticas estudadas e os desvios na curva de demanda de energia elétrica e CMO do SIN.