Gestão de problemas sociais complexos e desenvolvimento humano

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Carvalho, Hamilton Coimbra
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Ciências da complexidade; Complexity sciences; Desenvolvimento humano; Dinâmica de sistemas; Human development; Marketing Social; Pobreza; Poverty; Social marketing; System dynamics
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-16102018-155712/

Problemas sociais complexos possuem causas profundas e relações intrincadas de causalidade. Eles surgem na intersecção das diversas esferas que fazem parte da vida moderna: física, biológica, cultural, política, social, econômica, tecnológica e ambiental. Além disso, desafiam as capacidades cognitivas limitadas dos seres humanos, pois atrasos, não-linearidades, resistência a políticas e complexas interações entre as diferentes partes de um sistema produzem consequências não previstas e padrões de comportamentos sistêmicos que são difíceis de antecipar. Por sua vez, incentivados pelo foco de curto prazo do sistema político, gestores públicos tendem a atuar sobre as partes mais visíveis dos problemas, que frequentemente não são suas causas, mas seus sintomas. As políticas que são geradas com frequência levam à piora dos problemas no longo prazo. O aprendizado em sistemas complexos, por outro lado, é prejudicado porque o feedback das políticas é tipicamente opaco e sujeito a distorções. Esta tese busca inspiração nas ciências da complexidade, no campo da dinâmica de sistemas, no marketing social e em campos do conhecimento relacionados para tratar da questão do desenvolvimento humano. Inicialmente são discutidas as características dos problemas sociais complexos, argumentando-se que disciplinas como o marketing social, baseadas em modelos mentais (mindware) individualistas, são inadequadas para lidar com esse tipo de problema. Defende-se a necessidade de um novo campo interdisciplinar (gestão de problemas sociais complexos), capaz de lidar com os desafios das sociedades modernas. Em particular, foca-se na replicação intergeracional do baixo desenvolvimento humano, discutindo-se os conceitos de pobreza, bem-estar e desenvolvimento humano, bem como as condições que favorecem o desenvolvimento de mecanismos psicobiológicos essenciais nos primeiros anos de vida. A discussão abrange os ecossistemas sociais que limitam as oportunidades para os pobres e reforçam estruturas viciadas que produzem stress tóxico e uma baixa atenção ao capital humano. Na tese, um diagrama de malhas causais identifica as malhas de feedback que explicam a persistência do fenômeno. Com base na discussão nos três primeiros capítulos, apresentam-se três modelos de dinâmicas de sistemas nos capítulos seguintes, cada qual abordando um aspecto do problema. O primeiro modelo, chamado de modelo Caped, enfatiza as capacidades essenciais de pais e crianças, bem como as demandas do ambiente social que exaurem os recursos psicológicos dos pais. O segundo modelo amplia o escopo do primeiro e foca na explicação dos mecanismos pelos quais sociedades dominadas pela caça à renda (rent-seeking) e por instituições extrativas (em particular, o Brasil) produzem ecossistemas sociais viciados. Identifica-se o que parece ser um mecanismo central, o controle de narrativas (mindware). O terceiro modelo trata de mudança social em geral e objetiva descrever os canais e condições pelos quais ela ocorre. O modelo complementa os capítulos anteriores ao identificar como uma profunda mudança social objetivando a promoção do desenvolvimento humano poderia ocorrer. A tese contribui com o estudo do desenvolvimento humano por meio do emprego de um método que é talhado para modelar problemas sociais complexos. Ao identificar malhas críticas de feedback e processos essenciais nos níveis micro e macro, apresentam-se modelos integrativos que complementam as pesquisas feitas sobre o tema. Sob uma perspectiva prática, os modelos podem auxiliar no desenho de melhores políticas públicas e no desenho de modelos mentais (mindware) adequados para a discussão do desenvolvimento humano.